Le terme learning analytics (ou analytique de l’apprentissage en français) désigne l’analyse des données générées par les apprenants lors de leurs parcours de formation. Ces données sont collectées, traitées et interprétées pour mieux comprendre, optimiser et personnaliser les processus d’apprentissage.
Autrement dit, il s’agit d’utiliser les traces numériques laissées par les apprenants dans un LMS (Learning Management System), une plateforme e-learning ou un outil pédagogique, afin d’en tirer des indicateurs pédagogiques utiles : progression, engagement, temps passé, taux de réussite, types d’activités réalisées, etc.
Dans le contexte de la formation professionnelle, le learning analytics s’inscrit dans une démarche qualité, d’amélioration continue, et de pilotage stratégique. Il permet aux organismes de formation de :
✔️ Vision fine de l’activité des apprenants
Les données collectées permettent de mieux comprendre comment les apprenants interagissent avec le contenu de formation.
✔️ Personnalisation des parcours
En identifiant les besoins spécifiques, on peut proposer des ressources ciblées, du tutorat adapté ou des révisions individualisées.
✔️ Optimisation pédagogique
Le formateur ou concepteur pédagogique peut analyser les taux d'abandon, les modules les moins performants, et ajuster les contenus en conséquence.
✔️ Mesure de l'efficacité
Les indicateurs fournis par les learning analytics permettent de mesurer l’impact d’un programme de formation, ce qui est essentiel dans une logique de ROI ou de conformité Qualiopi.
✔️ Aide à la décision
Les responsables formation ou dirigeants peuvent s’appuyer sur ces données pour piloter des actions stratégiques, décider de l’évolution d’un programme, ou prioriser certains investissements.
⚠️ Respect du RGPD
L’usage des learning analytics implique une collecte de données personnelles, ce qui nécessite un cadre strict : consentement, transparence, finalité claire.
⚠️ Interprétation des données
Les chiffres seuls ne suffisent pas. Il faut être capable de les interpréter pédagogiquement pour en tirer des actions concrètes et pertinentes.
⚠️ Équipements techniques et compétences
Tous les organismes ne disposent pas encore des outils ou des compétences nécessaires pour mettre en place une vraie stratégie d’analytique.
⚠️ Risque de surveillance excessive
Mal utilisée, cette technologie peut donner une impression de flicage. Il faut donc veiller à une utilisation éthique et bienveillante des données.
👉 Parce qu’il vous permet de sortir de l’approximation pédagogique et de baser vos décisions sur des données réelles.
👉 Parce qu’il est au cœur des exigences qualité (Qualiopi, CPF, audits OPCO), où la traçabilité et la mesure sont indispensables.
👉 Parce qu’il renforce l’efficacité de vos formations, en identifiant les forces et les faiblesses de vos parcours.
👉 Parce qu’il améliore l’expérience apprenant, en rendant la formation plus personnalisée, plus fluide, et plus engageante.
👉 Parce qu’il vous donne un avantage concurrentiel en tant qu’organisme de formation, capable de prouver la valeur réelle de ses actions.
.png)
