Les risques de l’IA dans les organismes de formation et comment y remédier

Les organismes de formation professionnelle plongent-ils dans l’intelligence artificielle sans conscience des risques ?

D’après le Baromètre IA 2026 de Septeo Education, 92 % des professionnels du secteur voient l’IA comme une alliée, et 84 % l’utilisent au moins une fois par semaine, un chiffre en hausse par rapport à l’année précédente.

Le secteur s’est emparé de ces technologies. Une adoption aussi large vient avec des risques. Voyons desquels se méfier, et des solutions pour éviter des effets négatifs.

Les risques de l’IA côté outils : ce dont les organismes de formation doivent se méfier

LMS, ERP, logiciels de gestion, CRM, plateformes de visioconférence : les OF utilisent de nombreux outils numériques au quotidien. Avançant avec la tendance, les outils déjà établis du secteur développent des fonctionnalités IA, et de nouveaux outils voient le jour.

La confidentialité des données

Les fonctionnalités IA dans les logiciels ont souvent pour but de générer et résumer du contenu, et pour ceux qui vont plus loin, analyser des informations.

Documents de formation, informations personnelles des stagiaires et formateurs, données financières, communications avec des clients : les données traitées au quotidien par les OF sont sensibles.

Il est essentiel de les protéger :

• Pour éviter les fuites
• Pour protéger votre activité
• Pour rassurer vos clients
• Pour renforcer la confiance.

Pour résumer ou analyser des données, les outils IA ont besoin d’y avoir accès. Cet accès n’est pas toujours un risque de confidentialité. Des logiciels optent pour des IA basées en France ou en Europe et qui n’utilisent pas les données pour entraîner les modèles.

C’est un enjeu important : l’AI Act introduit progressivement depuis 2024 classe les usages d’IA par les OF comme “à haut risque”, et y place donc des limites.

⚠️ Le risque : compromettre des données privées ou sensibles, mais aussi ne pas respecter les exigences de l’AI Act.

✨ La solution :

• Prioriser des logiciels qui traitent les données en France et en Europe et mettent un point d’honneur à la souveraineté des données.
• Bien choisir à quelles données l’IA a accès, et pour quels usages. Par exemple : inutile de donner les noms et prénoms des apprenants dont vous voulez simplement analyser les réponses à une évaluation en ligne, ils peuvent être anonymisés.

Septeo Brain : l’IA souveraine de Septeo sur laquelle reposent les fonctionnalités intelligentes de Dendreo

Les outils trop neufs, trop automatisés, trop vite

On ne voudrait pas vous rendre suspicieux de tout nouvel acteur du marché des logiciels pour OF.

Cependant, avec l’IA, il est aujourd’hui possible de créer rapidement des logiciels fonctionnels en moins de temps. Avec des chatbots voire des agents, il est même concevable d’apporter une assistance en direct.

Mais un outil développé trop vite, et trop automatisé peut présenter des désavantages. Il faut les prendre en compte pour faire le bon choix.

La grande différence entre les acteurs établis qui ajoutent des fonctionnalités IA et les nouveaux outils codés entièrement par IA : l’expertise métier sur le long terme.

Si un éditeur de logiciel ne connaît pas bien le secteur de la formation, les meilleurs prompts ne pourront pas prévenir l’inévitable : des éléments essentiels manqueront au rendez-vous. Posez vous les bonnes questions :

• L’éditeur qui propose l’outil a-t-il une connaissance du secteur ? (issu de la formation, éditeur d’autres logiciels pour OF, etc)
• Y a-t-il une assistance humaine à la prise en main du logiciel ?
• Y a-t-il une assistance en continu pour l’usage sur le long terme du logiciel ?
• Le logiciel continue-t-il d’évoluer avec les nouveaux besoins et retours clients ?

⚠️ Le risque : opter pour un outil trop jeune, qui ne répondra pas à vos besoins sur la durée.

✨ La solution : bien analyser ce qui est proposé avant de se décider.

Découvrez l’assistant IA de Dendreo : génération et correction de contenus, analyse de données, assistance à la programmation… les fonctionnalités dont les OF ont vraiment besoin, intégrées dans un logiciel conçu pour eux.

“Vibe coding” pour créer son propre outil : une promesse risquée

Vous êtes peut-être tenté par l’idée de créer votre propre outil en demandant à l’IA de vous guider, ou même, de rédiger l’entièreté du code pour vous.

Les possibilités semblent infinies : la promesse que n’importe qui puisse créer une application, un site ou un logiciel met des étoiles dans les yeux. Mais attention ! Ce type de projet est plus complexe qu’il n’y paraît.

Dès le départ, vous risquez :

• Une requête incomplète, imprécise, imparfaite. Le résultat reflètera ce manque. L’IA ne lit pas dans vos pensées ! Un prestataire éditeur de logiciel a l’habitude de vous questionner sur vos usages pour les transformer en besoins clairement formulés. Ce n’est pas forcément le cas de vos équipes en internes, et c’est normal : ce n’est pas leur métier !
• Des limites dans les outils. Selon votre choix d’IA, vous risquez de rencontrer des barrières : nombre de requêtes maximum, abonnement qui peut augmenter à tout moment, bugs dépendant de la plateforme d’IA qui vont affecter votre application…
• Des failles de sécurité et de confidentialité. Les documents que vous allez fournir pour que l’IA construise votre outil contiennent des informations sensibles. Savez-vous comment les protéger ?

Sur le long terme, d’autres problèmes peuvent s’ajouter :

• La maintenance de l’outil. Elle dépendra de votre rigueur pour continuer de demander des ajustements à l’IA, mais aussi de choses hors de votre contrôle, comme le maintien du service par le fournisseur de cette IA, ou encore du prix d’utilisation qui peut évoluer.
• Les corrections. L’IA peut faire des erreurs en raison de ses propres limites, de bugs, ou de vos requêtes. Il peut être difficile pour vous de les corriger si vous ne comprenez pas comment la construction d’un outil fonctionne.

Dans le temps, cette solution d’apparence presque magique peut vous coûter.

Si corriger ou réparer votre logiciel dépasse les compétences dont vous disposez en interne, vous devrez sûrement faire appel à un prestataire externe expert.

Si des failles font perdre confiance à vos clients, ils risquent de s’éloigner.

Du temps et de l’argent sont à perdre si le développement ne se passe pas comme prévu. Car à l’inverse d’un prestataire éditeur dont c’est le métier, votre outil codé en interne n’a pas de service client pour vous venir en aide.

Les risques de l’IA dans le contenu pédagogique : là ou l’expertise humaine dans la formation doit garder sa place

L’intelligence artificielle générative, ou genAI : l’usage le plus fréquent et le plus connu. En formation, elle permet notamment de créer ou réutiliser des contenus pédagogiques. Différents professionnels l’utilisent à différents stades de leur travail :

• Rechercher les informations depuis le départ
• Synthétiser des sources trouvées manuellement
• Transformer une trame ou une liste d’informations en contenu rédigé
• Passer d’un format pédagogique à un autre (par exemple, transformer une leçon écrite en quiz, l’enregistrement d’une visioconférence en fiche-mémo…)
• Résumer une formation dans un format plus court
• Apporter des corrections dans le ton, la grammaire, l’approche…

Mais des risques existent : hallucinations, erreurs, biais… Il ne faut pas oublier que l’IA est un outil construit par des humains, comme nous, cet outil commet des erreurs.

Des incohérences factuelles, des sources obsolètes, ou encore des formulations hasardeuses peuvent se glisser dans les contenus générés par l’IA.

Le style rédactionnel peut aussi faillir. Si la rédaction ou le ton diffèrent trop de vos contenus pédagogiques habituels ou est trop générique, par exemple, cela peut produire un effet de distance pour les apprenants.

⚠️ Le risque : traiter l’IA comme un expert infaillible et plus capable que les acteurs humains qui l’utilisent !

✨ La solution :

• Traiter l’outil comme un outil : son efficacité dépend aussi de la qualité et de la pertinence de votre requête. Vous devez fournir les bonnes informations, poser les bonnes questions, et formuler clairement votre besoin
• Toujours vérifier ce que produit l’IA avec un regard expert
• Faire confiance à la compétence humaine en première ligne
• Expliciter vos exigences en matière de vérification, de relecture et de qualité si vous faites appel à un prestataire pour vos contenus de formation.

Les risques de l’IA côté apprenants : ne pas abandonner la connexion et la réflexion

Ou pourquoi ne pas tout automatiser…

L’isolement de l’apprenant

De nombreux aspects humains de la formation peuvent en apparence être remplacés par l’IA.

• Le social learning ou peer learning ? Remplacez les échanges entre apprenants par un agent IA !
• Les questions posées au formateur ? Déléguez les à un chatbot !
• Les mises en pratique en groupe ? Simulez des mises en situation individuelles !

On peut être tenté par ces solutions… Mais le lien humain reste essentiel en formation.

Imaginez une formation sur plusieurs semaines, sans aucune interaction. Motiver et engager les apprenants est un défi fréquent. Laissés seuls face à leur écran, les stagiaires risquent de ne pas s’impliquer pleinement.

La relation avec les formateurs est une valeur ajoutée à ce que vous proposez. Le lien avec les autres apprenants leur permet de construire des réflexions, des réseaux.

Enfin, si les apprenants pouvaient suivre une formation aussi qualitative uniquement avec des IA… pourquoi n’iraient-ils pas demander à ChatGPT de leur formuler un plan de formation, au lieu de se rapprocher d’un OF ?

⚠️ Le risque : déléguer à l’IA toute la relation avec l’apprenant et diluer l’importance de l’accompagnement fourni par la formation via un OF.

✨ La solution : voir l’IA comme un bonus, et non un remplacement. Désormais, l’apprenant peut poser une question à un chatbot lorsqu’aucun formateur n’est disponible : super ! Mais il doit quand même pouvoir contacter quelqu’un pour approfondir l’accompagnement.

La “triche” par IA

Aujourd’hui il est “facile” de remplir un exercice ou une évaluation sans réfléchir en utilisant une IA générative.

L’apprenant télécharge le PDF donné par le formateur, demande à l’IA de répondre aux questions à sa place, et gagne des heures de travail. Mais perd aussi tout l’intérêt de participer à une formation…

Certes, cet usage irresponsable dépend de la volonté du stagiaire. Mais dans un monde où nous sommes tous surchargés de travail, la fatigue cognitive et le manque de temps peuvent rendre cette option attrayante. À vous de la dissuader.

⚠️ Le risque :

• Les apprenants ne s’entraînent pas sur les connaissances enseignées
• L’effort cognitif est entièrement délégué à une IA
• Les évaluations sont faussées
• Les compétences ne sont pas réellement acquises en fin de formation

✨ La solution :

• Expliciter des règles d’usage de l’IA : l’autoriser comme outil avec des limites pour en éviter l’usage abusif, ou l’interdire complètement pour les évaluations, cela relève de votre choix mais doit être fait clairement
• Acculturer vos apprenants (et formateurs !) à l’IA : des études démontrent que les personnes qui ont de meilleures connaissances de l’IA sont moins susceptibles de l’utiliser sans réflexion. C’est parce qu’elles en comprennent les limites et choisissent mieux les usages pour lesquels elle est pertinente ou non. Lever le voile de “magie” permet d’agir avec plus de réflexion !

L’IA dans la formation professionnelle : à généraliser ou à bannir ?

La conclusion sur le sujet est nuancée : l’IA ne peut ni être utilisée pour tout et n’importe quoi, ni être entièrement effacée. L’usage doit être réfléchi, responsable et pertinent avec les réels objectifs de la formation.

Tout automatiser n’a pas d’intérêt : pourquoi vouloir remplacer ce qui fait la valeur de la formation ? La relation entre apprenant et formateur, le ton humain dans l’enseignement d’un sujet, l’échange entre stagiaires… ces éléments sont le cœur même de la formation.

La correction d’erreurs, l’administratif, la planification… C’est là que des outils sont utiles : pour libérer ce temps et le réattribuer là où il a plus de sens.

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